学界|关于NeurIPS的历史趋势分析

原标题：学界 | 关于 NeurIPS 的历史趋势分析

AI 科技评论按：Microsoft 学术图表使得获取关于其中的任何实体，如出版物、作者、机构、主题、期刊和会议里面的分析性见解成为可能。最近，微软学术使用Microsoft 学术图表呈现了历年 NeurIPS 会议的历史趋势数据分析。他们的分析数据是从 1996 年到 2018 年的会议数据。AI 科技评论编译如下。

NeurIPS 的论文数量

下面的图表展示了每一年会议论文数量的演变。

注：在这个图里面，海报和研讨会论文也被计入论文数。

在下面的图表中，黑色条表示每年会议论文引用的平均论文数量。数据表明，近年的出版物倾向于引用更多的论文。绿色条显示了每年会议论文收到的引文的平均数量。请注意，引用是原始计数，不受出版年限的限制。这是因为规范化引用计数的「正确」方法被证明是一个非常重要的问题，并且很可能依赖于应用程序。以下展示的图表只是这些数据的一些初步分析结果，微软学术团队欢迎更多的研究者也参与这个话题的研究、得到更有深度的结论。

平均引用：一篇 NeurIPS 论文在给定会议年份收到的平均引用数量。
平均参考：一篇 NeurIPS 论文在给定会议年份收到的平均参考数量。

NeurIPS 在 2009 年更改提交指令，以允许附加页进行引用。2009 年的平均参考文献的增加可能正是由于这一规则的改变。

参考文献的年龄

NeurIPS 论文引用的论文年龄是多大？

可以通过某一年的专栏，查看当年发表的会议论文中引用的论文的年龄。例如，在 2016 年，NeurIPS 论文集中引用了 2015 年发表的 2033 篇论文、2014 年发表的 1392 篇论文等等。

如果有些年份引用来自未来的出版物，很可能是下面两种情况。第一种情况，他们引用了后来发表在期刊上的论文。第二种情况，他们引用了书籍。当该书的新版本出现时，它取代了微软学术图表中的前一个版本，并且该引用似乎来自未来。这个表删除了引用未来一年多的论文的所有实例，使得视图更加清晰。

论文引用

NeurIPS 论文会引用什么样的论文？他们都来自同一个会议吗？

下面的图表显示了引用来源的参考分布。条形图显示了 NeurIPS 论文引用论文来源的前 10 个种会议。排在前四位的是 NeurIPS、ICML、机器学习研究期刊和 CVPR。下面的饼状图表显示，最常被引用的 10 个会议几乎占 NeurIPS 论文总引文量的 40%。

引文来源

什么论文会引用 NeurIPS 论文？他们通常来自同一个会议吗？

下面的图表显示了不同会议的引文分布。下面的饼状图表显示，引用 NeurIPS 论文最多的 10 个会议占总引文的 24%。下面的条形图显示了引用 NeurIPS 论文最多的 10 个会议。而且，NeurIPS 排在最前面，其次是 CVPR 和 ICML。

顶级机构

NeurIPS 接收论文的顶级机构有哪些？

气泡图通过引用 NeurIPS 论文中的引用数量，可视化了 NeurIPS 接收论文的顶级机构。气泡的颜色饱和度与 NeurIPS 接受该机构的出版物总数成正比。

在原报告页面 https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic/articles/neurips-conference-analytics/ 单击图表，可以获取最新数据，还可以更详细地了解大会上的顶级机构

顶尖作者

谁是 NeurIPS 论文的顶尖作者？

接下来的三个图表根据不同的标准对作者进行了排名。

气泡图表中，NeurIPS 作者按引用计数排序，气泡颜色饱和度与出版物计数相关。

在原报告页面 https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic/articles/neurips-conference-analytics/ 单击图表，获取最新数据，并更详细地了解会议中的顶级作者。在 Microsoft Power BI 报告里面，您还可以更详细地了解顶级会议作者。

下面的气泡图将作者排名可视化，作者排名由 Microsoft Academic 通过一个公式计算，该公式不容易受到引用次数的影响。X 轴显示作者排名。作者的等级越高，越接近右边。Y 轴通过出版物计数来标准化排名，并使我们能够识别那些可能没有大量出版物的有影响力的作者。作者越接近顶部，其排名越高。当然，代表最高等级的是图表的右上角。